Einführung in Statistik und EDV: Unterschied zwischen den Versionen

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=Datenverarbeitung in der Geographie=
 
 
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|Theresienstr. 39
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|Theresienstr. 39 und Luisenstr. 37
 
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|WiSe
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===Inhalt der Lehrveranstaltung===
 
===Inhalt der Lehrveranstaltung===
Die Übung Datenverarbeitung in der Geologie schult den Umgang mit den aktuellen Forschungsergebnissen der Geologie. Die Methodik und Konzepte moderner wissenschaftlicher Datenverarbeitung (Literatur, Datenbanken) werden vermittelt, Konzepte der Datenverarbeitung vorgestellt und der Umgang mit wissenschaftlichen Datensätzen geübt.
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*Grundlagen der Statistik
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*Messungen und Auswertung
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*Kennwerte von Verteilungen
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*Momente
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*Regressionsrechnung
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*Grundlagen der EDV (Zahlensysteme, Speicher, Sprachen)
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*praktische Fragestellungen und Beispiele
 
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Wesentliche Lernziele sind Kenntnis und Verständnis der Methoden und Konzepte der Datenverarbeitung in der Geologie. Die Studierenden sind in der Lage geowissenschaftliche Datensätze effizient zu erfassen und zu interpretieren. Sie können mit der gängigen Software umgehen.
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Das Modul vermittelt grundlegende methodische Kenntnisse, die zum wissenschaftlichen und praktischen geographischen Arbeiten im Bereich der Statistik benötigt werden. Der Schwerpunkt der Qualifikationen liegt in der Beherrschung rechnergestützter Methoden zur Datengewinnung, ‐verarbeitung und ‐ auswertung.
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===Methoden===
 
===Methoden===
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[[Kategorie:Datenverarbeitung Lehrveranstaltungen]]
 
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[[Kategorie: Datenverarbeitung Lehrveranstaltungen Geographie]]
[[Kategorie: EDV Lehrveranstaltungen Geographie]]
 
 
[[Kategorie: BSc Geographie]]
 
[[Kategorie: BSc Geographie]]
[[Kategorie: BSc Geowissenschaften WP54]]
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[[Kategorie: BSc Geographie P 2 Methoden der Geographie]]

Aktuelle Version vom 10. August 2020, 13:22 Uhr


Module P 2.3 und 2.4
Lehrveranstaltung Vorlesung und Übung
Informationen LSF
Dozent(in) Dr. Robert Leiner
Anrechenbar für BSc Geographie, LA Geographie
Ort der Lehrveranstaltung Theresienstr. 39 und Luisenstr. 37
Termin WiSe

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Grundlagen der Statistik
  • Messungen und Auswertung
  • Kennwerte von Verteilungen
  • Momente
  • Regressionsrechnung
  • Grundlagen der EDV (Zahlensysteme, Speicher, Sprachen)
  • praktische Fragestellungen und Beispiele


Das Modul vermittelt grundlegende methodische Kenntnisse, die zum wissenschaftlichen und praktischen geographischen Arbeiten im Bereich der Statistik benötigt werden. Der Schwerpunkt der Qualifikationen liegt in der Beherrschung rechnergestützter Methoden zur Datengewinnung, ‐verarbeitung und ‐ auswertung.


Methoden

Bemerkungen

Literatur