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Egal ob du zu den Menschen gehörst, bei denen jeder Gegenstand seinen festen Platz hat, oder ob du dich in einem unordentlichen Chaos wohler fühlst, im Studium und später im Beruf – | Egal ob du zu den Menschen gehörst, bei denen jeder Gegenstand seinen festen Platz hat, oder ob du dich in einem unordentlichen Chaos wohler fühlst, im Studium und später im Beruf – und generell wenn man im Team arbeitet – ist es ratsam, sehr ordentlich und strukturiert zu sein. Mit der Zeit sammeln sich unfassbar viele Daten an, seien es Messwerte von Analysen, Koordinaten von Probenahmestellen, etc., all diese Daten sollten geordnet werden. Dies fällt unter den Begriff Datenorganisation, definiert als „alle Verfahren zur Anordnung und zum Wiederauffinden von Daten“. | ||
==Warum sollten Daten organisiert werden?== | ==Warum sollten Daten organisiert werden?== | ||
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Datenorganisation spart also Zeit, wenn du im Nachhinein gewisse Daten auffinden möchtest. | Datenorganisation spart also Zeit, wenn du im Nachhinein gewisse Daten auffinden möchtest. | ||
Zudem sorgt das Organisieren von Dateien für ein besseres Verständnis, da oftmals Zusammenhänge deutlich werden. Auch fallen dir dabei redundante Daten auf und du vermeidest unnötigen Verbrauch von Speicherplatz durch doppelte Dateien. Besonders wichtig ist, dass Datenorganisation die [[Kommunikation in der Wissenschaft |Kommunikation]] zwischen Wissenschaftlern (z.B. deinem Betreuer oder Forschungspartner) erleichtert. Im Folgenden erfährst du, wie du in 4 Schritten deine Daten sowohl analog, als auch digital organisieren kannst. | Zudem sorgt das Organisieren von Dateien für ein besseres Verständnis, da oftmals Zusammenhänge deutlich werden. Auch fallen dir dabei redundante Daten auf und du vermeidest unnötigen Verbrauch von Speicherplatz durch doppelte Dateien. Besonders wichtig ist, dass Datenorganisation die [[Kommunikation in der Wissenschaft |Kommunikation]] zwischen Wissenschaftlern (z.B. deinem Betreuer oder Forschungspartner) erleichtert und damit auch hier Zeit spart. Im Folgenden erfährst du, wie du in 4 Schritten deine Daten sowohl analog, als auch digital organisieren kannst. | ||
==Wie dokumentiere ich meine Daten?== | ==Wie dokumentiere ich meine Daten?== | ||
Generell solltest du dir im Gelände oder im Labor so viele Notizen und [[Anfertigen einer Aufschlussskizze| Skizzen]] wie möglich machen. Es ist wichtig, dass du nicht mit losen Blättern arbeitest oder mit Stiften schreibst, die leicht verschmieren. Ein gebundenes Buch und Bleistift sind ideal. Dein Feldbuch bzw. Laborbuch dienen nämlich als Datengrundlage. Gehen gleich zu Beginn Informationen verloren, fehlt dir das Fundament für die nachfolgende Ausarbeitung. | Generell solltest du dir im Gelände oder im Labor so viele Notizen und [[Anfertigen einer Aufschlussskizze| Skizzen]] wie möglich machen. Es ist wichtig, dass du nicht mit losen Blättern arbeitest oder mit Stiften schreibst, die leicht verschmieren. Ein gebundenes Buch und Bleistift sind ideal. Dein Feldbuch bzw. Laborbuch dienen nämlich als Datengrundlage. Gehen gleich zu Beginn Informationen verloren, fehlt dir das Fundament für die nachfolgende Ausarbeitung. Auch weiß man zu Beginn der Forschung oft nicht, welche Informationen und Beobachtungen noch relevant werden könnten. Und oft sind es kleine Detailbeobachtungen, die dir später den Schlüssel zur Beantwortung deiner Forschungsfrage liefern. Um später nicht nochmal ins Gelände fahren zu müssen oder Experimente wiederholen zu müssen ist es wichtig sich gleich von Anfang an so viele Notizen (auch Fotos) wie möglich zu machen. | ||
Beim Notieren deiner Informationen solltest du darauf achten, auch Dinge aufzuschreiben, die im Gelände oder Labor total banal wirken. Überlege dir zudem im vornherein, welche Informationen besonders relevant für deine Fragestellung sind. Hilfreich sind folgende Fragen: | Beim Notieren deiner Informationen solltest du daher darauf achten, auch Dinge aufzuschreiben, die im Gelände oder Labor total banal wirken. Überlege dir zudem im vornherein, welche Informationen besonders relevant für deine Fragestellung sind. Hilfreich sind folgende Fragen: | ||
*'''Was''' wird gemessen/aufbereitet/analysiert? | *'''Was''' und wieviel wird gemessen/aufbereitet/analysiert? | ||
*'''Wer''' führt die Messung/Aufbereitung/Analyse durch? | *'''Wer''' führt die Messung/Aufbereitung/Analyse durch? | ||
*'''Wo''' wurden die Proben genommen/aufbereitet/analysiert? | *'''Wo''' wurden die Proben genommen/aufbereitet/analysiert? | ||
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Jahr_Projekt/Namenskürzel_Aufschlusskürzel_Probennahmestelle_Nummer | Jahr_Projekt/Namenskürzel_Aufschlusskürzel_Probennahmestelle_Nummer | ||
Manchmal gibt es konkrete Vorgaben zur Proben-Beschriftung. Erkundige dich stets vorher! Es | Manchmal gibt es konkrete Vorgaben zur Proben-Beschriftung. Erkundige dich stets vorher! Es ist zudem hilfreich, sich zusätzliche Listen mit interner Nummerierung anzulegen um effizienter zu arbeiten. Wichtig ist, dass interne Beschriftungen (z.B. Analysenummern) immer in einer Legende oder Tabelle festgehalten werden, damit jeder nachvollziehen kann, um was es sich genau handelt. Eine interne Beschriftung sollte aber nur für Zwischenschritte verwendet werden. Verwende ansonsten eine eindeutige Beschriftung, um spätere Verwechslungen zu vermeiden. | ||
{{Beachte|''Probentabellen können verloren gehen. Daher sollten auf jeder Probe alle Informationen enthalten sein, die benötigt werden um die Probe eindeutig zu identifizieren und zuzuordnen.''}} | |||
Wenn du die bezeichneten Daten anschließend in deinen PC einliest, solltest du unbedingt darauf achten, dass Programme wie z.B. [https://de.mathworks.com/products/matlab.html| Matlab], die du zur Auswertung der Daten verwenden kannst, die Beschriftung erkennen. Vermeide Leerzeichen, Sonderzeichen und Zahlen am Anfang. Also anstatt beispielsweise „4 Schritte der Datenorganisation“ solltest du „Datenorganisation_4Schritte“ verwenden. Um doppelte Namen zu vermeiden und um sicher zu stellen, dass keine Daten verloren gehen, kannst du dir eine Versionskontrolle anlegen. | Wenn du die bezeichneten Daten anschließend in deinen PC einliest, solltest du unbedingt darauf achten, dass Programme wie z.B. [https://de.mathworks.com/products/matlab.html| Matlab], die du zur Auswertung der Daten verwenden kannst, die Beschriftung erkennen. Vermeide Leerzeichen, Sonderzeichen und Zahlen am Anfang. Also anstatt beispielsweise „4 Schritte der Datenorganisation“ solltest du „Datenorganisation_4Schritte“ verwenden. Um doppelte Namen zu vermeiden und um sicher zu stellen, dass keine Daten verloren gehen, kannst du dir eine Versionskontrolle anlegen. |
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